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    這種迷茫直到2012年還存在。這壹年的壹件大事是Andrew NG等人的Google Brain團隊,搞了壹個龐大的分布式深度學習,在ImageNet圖片物體分類競賽中把對手遠遠甩在了身後(《Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning》)前面已經說過,物體分類是壹個有監督學習任務,但是由於Hinton老爺子定下的無監督學習基調,Andrew NG等人還是把重心放在了無監督學習生成特征上面,並且做出了那幅著名的機器學習出來的貓。有趣的是,在2012年的NIPS上,Hinton和NG的團隊同時放棄了pre-training。失去了pre-training的幫助,就需要其他方法解決訓練信號被稀釋的問題,Hinton團隊的方法是換了壹種叫做ReLU的激活函數( 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 》),NG團隊的方法則是懟機器,大量的機器(《Large Scale Distributed Deep Networks》)。Hinton團隊同時還拋出了CNN應用到ImageNet上的表現,CNN和ReLU這兩個東西非常重要,成為此後深度學習研究的標配。結果Hinton團隊這篇文章的引用數有8000多,而NG團隊的兩篇分別是700多和1000多。NG的營銷能力強,學術創新上卻總是比Hinton老爺子慢半拍。Anyway,自從12年NIPS這兩篇文章之後的壹段時間,大家對無監督學習就不怎麽感冒了。據業內技術專家分析,不使用HTTPS,主要是成本問題。無論是證書還是流量成本都是阻礙中小企業沒有實行部署HTTPS計劃的原因。再加上大部分企業都缺乏的網絡安全意識,致使國內HTTPS部署緩慢。不過,由於《網絡安全法》的頒布,網絡安全成為每個企業不可逃脫的責任,再加上壹些靠譜的免費證書的發布,選擇轉型HTTPS的企業將會越來越多。所以。我們看待今天美團滴滴的戰鬥,除了看眼前的補貼和價格戰,更可以多,每天推送妳感興趣的科技內容。

    這個企業我們也可以合作合作,您好,怎麽合作呢?。這是華信寶來投資控股總經理馬萌與宜農卓越投資公司創始人安記在中國最大實名制職場商務社交平臺脈脈中的對話。三家公司宣布合作開展的5G新空口實驗,瞄準的是手機和基站之間建最重要的聯系銜接環節,在頻譜資源日益稀缺,而5G網絡傳輸數據量非常龐大的雙重前提下,空口將會變為極為重要的數據中轉關節。